Вернуться к списку 13 марта

Завершен цикл 3-летних исследований по разработке инновационных технологий прогнозирования профессиональной надежности персонала

# Медицина и биотехнологии

Проблема, для решения которой Фондом перспективных исследований по итогам конкурсного отбора был инициирован проект «Аксай» и выбран его головной исполнитель - Южный федеральный университет, связана с высокой значимостью «человеческого фактора» в условиях современного вооруженного конфликта, когда требуется принимать оперативные решения при ситуативной неопределенности и дефиците времени. Определяющими при этом становятся не только профессионально важные качества личного состава, но и соответствие индивидуальных особенностей и психофизиологического состояния военнослужащих требованиям решаемых задач, их психологическая совместимость и профессиональная надежность.

В рамках проекта разработан образец перспективной системы медико-психофизиологического обеспечения профессиональной надежности персонала, предназначенный для эксплуатации как в стационарных условиях, так и в варианте мобильного исполнения. В образце реализованы новые методы профессионального психологического отбора, формирования оптимального состава подразделений, эргономичного мониторинга психофизиологического состояния специалистов в процессе решения профессиональных задач и прогноза профессиональной надежности вперед по времени на период от 5-ти минут до 4-х часов, включая прогноз совершения персоналом критически значимых ошибок.

Инновационной технологией проекта стал «Цифровой портрет специалиста», принципы его формирования, заполнения в ходе нагрузочных тестов с контролем динамики изменения функционального состояния и дальнейшего пополнения уже при решении профессионального задач. Очевидно, что решение задачи прогноза профессиональной надежности персонала с вероятностью, представляющей практический интерес, зависит не только от состояния специалиста «в моменте», но и от многих, динамично меняющихся внешних факторов. Поэтому основным методологическим приемом проекта при обработке многомерных массивов информации, лежащей в основе формируемых он-лайн прогнозов, стало использование искусственных нейронных сетей, предобученных на стадии формирования индивидуальных цифровых портретов.

Испытания образца проведены с привлечением добровольцев от ВУЦ при ЮФУ в контролируемых условиях по сценарию «Работа с радиостанциями в тактическом звене связи». Испытания проведены в горно-лесистой местности при предъявлении к добровольцам субмаксимальных нагрузок для формирования физического (марш-бросок на дистанцию 20 км), когнитивного (шифрование и передача радиограмм на месте и в движении при дефиците времени и после полной депривации ночного сна) и сенсорного (длительная монотонная работа по приему зашумленного слабого сигнала) утомления.

Натурная апробация образца проведена на островах Западного архипелага Ладожского озера по сценарию «Радиационная разведка» в условиях, максимально приближенных к реальным, с участием добровольцев АО «АТЦ Росатома» и экспертов от Минобороны России, Госкорпорации «Росатом», МЧС России и ФМБА России. Практико-приемлемость образца оценена экспертами на 7 баллов из 10-ти с общей оценкой «Хорошо».
«Одним из ключевых результатов проекта является экспериментальное подтверждение возможности верного прогнозирования как индивидуальной, так и групповой профессиональной надежности вперед по времени с уровнем вероятности выше 0,9. Особо подчеркнем – не эффективности деятельности, а именно надежности, оцениваемой по итогам выполнения конкретных профессиональных задач», — отметил руководитель Центра биомедицинских технологий ФПИ профессор Анатолий Ковтун.

«За время реализации проекта получен уникальный опыт конвергенции знаний из различных областей – медицины, физиологии, психологии, информатики и техники. Достижение результатов проекта стало возможным только потому, что Южным федеральным университетом был сформирован коллектив исследователей из ведущих специалистов, обладающих разносторонними компетенциями, необходимыми для решения актуальной комплексной научной проблемы», — отметил руководитель проектной группы Центра биомедицинских технологий ФПИ Федор Арсеньев.
Поделиться
Спасибо! Ваше сообщение принято. Вернуться на сайт
Яндекс.Метрика